本文介绍Stable Diffusion WebUI在使用上的其它小知识，比如怎样使用额外网络（Extra Network），合并模型，安装扩展功能，安装中文界面，查看提示词参数等。
使用额外网络
除了根据需求切换ckpt模型外，也可以额外叠加几层网路(Extra networks)小模型来改善画风，并改善生成特定物件、角色的准确度。
例如使用Anything模型生图，再搭配”Taiwan-doll-likeness LoRA”就能转成真人风格而不用依赖许多提示词，並且可以一次叠很多个，就像套多层滤镜一般。
跟ckpt大模型比起来，这类模型档案都很小，主要用来微调现有的模型。小模型有嵌入(Embedding)、超网路(HyperNetwork)、LoRA三种，文件名以.pt或.safetensors结尾，目前最热门的为”LoRA”。更方便的是因为档案小，自行训练喜欢的人物模型成本並不高。
1. 安装小模型
Civitai有很多小模型可以下载。下载时需注意模型是哪一种。
Embedding请放stable-diffusion-webui资料夹下的embeddings
HyperNetwork放到stable-diffusion-webui/models/hypernetworks。
LoRA放到stable-diffusion-webui/models/Lora。
如果要显示小模型缩图，将图片取跟该模型一样的档名，并放到该模型的资料夹。例如在Taiwan-doll-likeness.safetensors所在的资料夹放一张Taiwan-doll-likeness.png。
2. 小模型使用方法
- 进入WebUI，点选右上角Show extra networks
- 这样就会出现额外模型列表。以LoRA为例，点选小模型的卡片便会将其加到提示词栏位，提示词栏位会出现
< >，表示要在绘图时使用LoRA。
- 接着再加上其他提示词，生图即会有使用LoRA的风格。
- 如果生出来的图片太诡异，调整提示词栏位每个LoRA后面的数字，控制权重。
- 这样看起来是不是不一样了？
3. 安装与使用VAE
VAE (variational autoencoder)可以让算出来的图片色彩更漂亮，改善图片顏色灰灰暗暗的问题。
Hentai Diffusion这类模型內建VAE，SD WebUI在生图时会自动侦测并套用；Anything这类的模型要另外下载VAE；VAE的下载点通常跟模型下载页面放在一起。
如果要使用VAE，下载VAE模型后，將其放到stable-diffusion-webui/models/VAE资料夹。
接著点选Settings → Stable Diffusion → SD VAE，选取要使用的VAE，再点选Apply Settings，此后生图就会一律使用指定的VAE。
合并模型
此页面可以将最多三个的存档点模型合并，以融合出更好的效果。
合并模型会占用大量硬盘空间，看用途决定。有时想要生成某个人物，用基础模型搭配LoRA会是比较经济实惠的方法，不必频繁合并模型。
安装扩展功能
注意：安装扩充功能可能会导致Stable Diffusion WebUI无法启动，或是启动变慢。如果遇到bug，您应当优先到扩充功能开发者的Github储存库回报，而非直接到AUTOMATIC1111的储存库询问。
1. 用图形界面安装
- 在 命令行参数加入
--enable-insecure-extension-access才能从图形界面装扩充功能。 - 最简单的方法就是点选Extensions → Available的
Load from:，就会列出可下载安装的扩充功能，点选安装。
- 有些比较新的扩充功能则是要您复制Github储存库网址，並点选选Extensions →
Install from URL，贴上网址再按Install，它会自动完成git clone的操作。
- 在安装扩充功能后，都要点选Installed → Apply and restart WebU，重新载入网页界面。有些则是得关掉终端机，重新启动WebUI。
- 如果未来要更新扩充功能，点选Installed → Check for updates，等待下载完成，然后重启WebUI。您可以在这个界面按取消打勾来停用特定的扩充功能。
2. 用指令安装
Stable Diffusion WebUI的扩充功能目录一律放在extensions文件夹。
- 用指令安装扩充功能前先关闭主程序。
- 接着在
stable-diffusion-webui/extensions资料夹开启terminal，执行git clone指令，安装扩充功能。例如要安装繁体中文翻译的话就是把该储存库复制下来：
git clone https://github.com/benlisquare/stable-diffusion-webui-localization-zh_TW.git- 重新启动SD WebUI，即会看到新安装的扩展功能。
- 未来要一次更新全部扩充功能的话，在 命令行参数加入以下选项，让Stable Diffusion WebUI启动后自动更新所有扩展功能：
--update-all-extension3. 如何移除扩展功能
- 关闭Stable Diffusion WebUI。
- 到
stable-diffusion-webui下的extension文件夹，将要移除的扩充功能文件夹刪除。 - 如果要完全移除扩充功能，將
stable-diffusion-webui下的venv文件夹也刪除，迫使主程序下次启动重新安装pip依赖套件。
安装中文界面
- 繁体中文扩充功能来源： benlisquare/stable-diffusion-webui-localization-zh_TW
- 简体中文扩充功能来源： dtlnor/stable-diffusion-webui-localization-zh_CN
Stable Diffusion WebUI可以透过扩展功能將界面变成中文。
- 进入Extensions页面，取消勾选
localization，再点选Load from:，找到zh_TW Localization或zh_CN Localization，点选Install。
- 到Settings页面，找到左边的Localization，点选
zh-tw或zh-cn，再点选Apply Settings。
- 之后重启WebUI，界面就会变成中文了。
由于SD WebUI的扩充功能发展太快，翻译可能跟不上，建议另外安装双语对照 sd-webui-bilingual-localization，同时显示中文和英文的文字，这样看教学时就不会不到按钮了。
双语扩充功能安装方法：在Extensions页面按Install from URL，填入https://github.com/journey-ad/sd-webui-bilingual-localization，再按Install。
在启用双语扩充功能前，要到Settings → User interface → Localization设为None再重启WebUI才会生效。
查看提示词参数
SD WebUI生成的图片都是PNG档，並会记载生成图片所使用的模型、提示词等资讯。
如果有人分享未修改过的SD WebUI图片，那么你只要把它下载下来，于此界面上传图片，即会显示该图片背后使用的提示词。
不过有些模型会使用 LoRA和其他的小模型，这点可从提示词有无< >来判断。因此有时候完全照抄提示词是不够的，缺少的东西要手动下载。
放大图片分辨率
Stable Difussion WebUI內建AI放大技术，像是ESRGAN，比Waifu2x更强。如果用预设的512×512分辨率就生出不错的图，可以将图片直接通过Extras放大。
1. 实际操作
切换至Extras页面，上传图片，选取放大2倍，点选下面的Upscaler 1中挑一个看起来顺眼的，其余维持预设，按Generate即会得到放大过的图片。
旁边的Batch Process可以一次处理大量图片；Batch from Directory则是从特定文件夹输入放大图片。
2. 参数解说
Scale by
按照此数字的倍数放大
Scale to
放大至指定宽高
Upscaler 1 & Upscaler 2
放大图片的时候可以只用一种放大器，也可以混合使用二种放大器。
Upscaler 2 visibility
第二个放大器的权重。
GFPGAN visibility
GFPGAN脸部修復模型的权重
CodeFormer visibility
CodeFormer脸部修復模型的权重
3. Upscaler效果比较
目前Stable Diffusion WebUI的放大器包含LDSR、BSRGAN、ESRGAN_4x、R-ESRGAN-General-4xV3、R-ESRGAN-General-WDN-4xV3、R-ESRGAN-AnimeVideo、R-ESRGAN-4x+、R-ESRGAN-4x+-Anime6B、ScuNET-GAN、ScuNET-PSNR、SwinIR_4x…
根据Reddit网友在 The DEFINITIVE Comparison to Upscalers一文的比较，总结如下：
- ESRGAN_4x适合用于处理真人照片
- ESRGAN_4x适合用于绘画
- Anime6B适合用于动漫图片，它也可以用来将真人图片转动漫风格
